La méthode
Le diagnostic 8 marqueurs
Reflet n'est pas une boîte noire. Voici exactement ce qu'on mesure, comment, et pourquoi on ne promet que ce qui tient.
Comment on mesure
On pose les mêmes questions aux 5 IA (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Mistral), pour votre marque et vos 3 concurrents, sur des critères publics. On ne garde un marqueur que s'il est reproductible : les 5 IA doivent suffisamment s'accorder. Un marqueur sur lequel les IA divergent ne vous dirait rien de fiable, donc on l'écarte. C'est pour ça qu'il y en a 8, pas vingt.
Sur vos concurrents, Reflet ne mesure que de l'observable (sont-ils cités, combien de fois). Aucun jugement de valeur sur une marque tierce : l'analyse qualitative ne porte que sur la vôtre.
Les 8 marqueurs
Visibilité (hérité du moteur Estran)
Visibilité comparée
À quel point les IA citent votre marque, rapporté à vos concurrents.
Gap de mention
L'écart entre les fois où vous êtes cité et celles où ce sont vos concurrents.
Gap de recommandation
L'écart quand l'IA recommande un acteur du secteur : vous, ou un autre.
Perception
Sentiment comparé
La tonalité avec laquelle chaque IA parle de vous, par rapport aux autres.
Positionnement (validés sur 3 secteurs tests)
Axes différenciants
Ce qui vous distingue nettement, tel que les IA le restituent.
Signature différenciante
Votre marque a-t-elle une signature reconnaissable, ou un discours générique.
Axes communs du territoire
Ce que vous partagez avec les codes du secteur, ni hors-sol ni indifférencié.
Narration dominante
L'histoire que les IA racontent de vous, et sa netteté face à celle des concurrents.
Signée, et assumée IA
Le diagnostic est généré par intelligence artificielle, nous l'assumons clairement (transparence AI Act, art. 50), et signé Lucas Vidal, notre consultant IA. Une méthode que vous pouvez lire, pas un oracle.
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